Kaip greitai išvalyti "Excel" duomenis: 5 paslėpti gudrybės, kurių niekada nežinojote

Nešvarūs duomenys - kiekvieno analitiko košmaras: pasikartojantys duomenys, papildomi tarpai, nenuoseklūs formatai... Tačiau "Excel" šias problemas gali išspręsti per kelias sekundes! Atraskite 5 gyvenimo gudrybės kuri padės sutaupyti valandų valandas rankinio darbo. Nereikia naudoti VBA - tik išmaniosios funkcijos ir nepakankamai naudojami įrankiai.

🎯 Kodėl reikia valyti duomenis?

• Klaidos ataskaitose dėl neteisingų skaičių ar teksto.
• Prarastas laikas apie rankinį redagavimą
• Automatizavimo kliūtys darbo eigose

Realaus pasaulio pavyzdys: Dėl papildomų tarpų telefono numeriuose rinkodaros kampanija pasiekė tik 30% klientų.

🔥 5 duomenų valymo gudrybės, kuriomis "Excel" profesionalai niekada nesidalina

1. Tekstas į stulpelius: Duomenų skaidymas kaip profesionalui

Problema: Kombinuotus duomenis viename langelyje (pvz., "John Doe,New York,01/01/2023").
Sprendimas:

1. Pasirinkite stulpelį → Duomenys → Tekstas į stulpelius
2. Pasirinkite "Su ribomis" → pasirinkite skirtuką (kablelis, tarpas ir t. t.)
3. Nustatyti naujų stulpelių formatus

Profesionalų patarimas: Fiksuoto pločio skaidymui (pvz., "JohnNY2023") naudokite Fiksuotas plotis režimas.

2. TRIM + MID: erdvę žudanti kombinacija

Formulės magija:

=TRIM(MID(A2,SEARCH(" ",A2)+1,LEN(A2)))

Ką jis veikia:

• Pašalinami papildomi tarpai (tarp žodžių paliekami atskiri tarpai)
• ištraukia konkretų tekstą (pvz., pašalina priešdėlius "ID:")

Pavyzdys:
Prieš: " John Doe "
Po: "John Doe"

Taip pat skaitykite: 10 "Excel" paslapčių, kurios sutaupys jums valandų valandas darbo

3. Sąlyginis dublikatų šalinimas (nėra integruoto įrankio)

Iššūkis: Saugokite tik unikalias eilutes, kuriose A stulpelis = "Londonas".
Sprendimas:

1. Pridėti pagalbinį stulpelį su:

=COUNTIF($A$2:A2,A2)

2. Filtravimo reikšmės >1 → ištrinti eilutes

Kaip tai veikia: Žymės dublikatus, pradedant nuo pirmojo atvejo.

4. "Power Query" užklausa: Galutinis valymo įrenginys

Sudėtingoms užduotims (lentelių sujungimas + reikšmių keitimas):

1. Pasirinkite duomenis → Duomenys → Iš lentelės / intervalo
2. Į "Power Query":
   • Pašalinti tuščius ženklus (Pagrindinis → Pašalinti eilutes)
   • "N/A" pakeiskite nuliais (Pakeisti vertes)
   • Standartizuoti datos formatus (Duomenų tipas)
3. Uždaryti ir įkelti - Atlikta!

Premija: Nustatykite jį vieną kartą → pakartotinai naudokite su "Atnaujinti" naujiems duomenims.

5. Ieškoti / pakeisti su užimamaisiais simboliais (*)

Veikia ir su skaičiais! Jei norite pašalinti tekstą po taškų:

1. Paspauskite Ctrl+H
2. Į laukelį "Find what" įveskite:

.*

3. "Pakeisti į" palikite tuščią → Pakeisti visus

Prieš: "Product_123.jpg" → Po: "Product_123"

📊 Patikrinimo lapelis: Kurį įrankį naudoti?

🚀 Galingojo naudotojo spartieji klavišai

• Ctrl + E - "Flash Fill" (akimirksniu padalina vardus ir datas)
• Alt → A → M - Pašalinti dublikatus
• Ctrl + T - Konvertuoti į išmaniąją lentelę (automatiškai išvalomi nauji duomenys)

💡 Pagrindinės išvados

Nešvaistykite valandų valandas valymui! Šie 5 metodai sutrumpinti duomenų valymo laiką 90%. Pirmiausia įvaldykite "Power Query" ir "Text to Columns" - jie išsprendžia 80% problemų.

Išbandykite juos šiandien ir pasidalykite savo rezultatais komentaruose! 💻✨